Когд?алгоритм бы?протестирова?на другой партии рентгеновски?снимко?горы Сина? он работа?превосходн? точн?выявляя пневмони??93% случае? Но Оерман?такж?протестирова?ег?на де?тках ты??изображени?пациенто??двух других сайтов: Клинического центра Национальног?институт?здоров? ?Бетесд??Сети помощи пациента?штат?Индиан? ?рентгеновскими снимками из те?мест, гд?уровен?заболеваемости пневмонией только чт?превысил 1%, показатель успеха снизил? ?73% до 80%, сообщила команд??прошло?году ?PLOS Medicine. “Это не сработал?та?хорошо, потому чт?пациенты ?других больница?были другими”, - говори?Оерман?

На горе Сина?многие инфицированные пациенты были слишко?больны, чтоб?вставать ?постел? ?поэтом?врач?использовали портативны?рентгеновски?аппара?грудно?клетки. Портативны?рентгеновски?снимки выгля??совсем не та? ка?те, которы?создаются, когд?пациен?стои? Из-за того, чт?он узна?из рентгеновски?снимко?горы Сина? алгоритм нача?ассоциироват?портативны?рентге??болезнью. Он такж?ожидал высокого уров? пневмони? чт?привел??ошибочны?диагноза?

Было опубликовано нескольк?многосайтовы?исследований, подобных Oermann, ??"дорожной карт? за прошлы?ме??эт?вызвал?беспокойство. ?этом году южнокорейская команд?опубликовала ?Korean Journal of Radiology анализ 516 исследований алгоритмов ИИ, предназначенны?для интерпретаци?медицински?изображени? Авторы обнаружили, чт?только ?6% исследований их алгоритм проверялся боле?че??одно?больнице. “Это очен?тревожно? - говори?Элей?Нсоеси, компьютерный эпидемиоло?из Бостонског?университета. Даже марк?сканер?имее?значение, поскольк?рисуно?пикселей може?ме?ть?, нарушая то, ка?ИИ оценивае?изображени?
Источник https://robotsforpeople.blogspot.com/